Month: Oktober 2025

Aktuelle Branchenzahlen zeichnen ein klares Bild: Künstliche Intelligenz findet im Handel längst praktische Anwendung – von Nachfrageprognosen über personalisierte Produktempfehlungen und Marketing-Automatisierung bis hin zu Assistenzlösungen für Mitarbeitende im Kundenservice und in der Filiale. Doch während die Experimentierphase erfolgreich ist, steckt die ganzheitliche, strategische Umsetzung noch in den Kinderschuhen. Viele Unternehmen berichten, dass sie Mitarbeitende in die Transformation einbeziehen, die interne KI-Kompetenz jedoch als niedrig bis mittel einschätzen. Leitlinien und Policies sind vorhanden, nur ein kleiner Teil sieht sich als Vorreiter. Das größte Hemmnis liegt in der Datengrundlage. Rund zwei Drittel der befragten Unternehmen bewerten Datenqualität und -integration als unzureichend. Public-Cloud-Dienste sind zwar etabliert, dennoch bestehen anhaltende Vorbehalte hinsichtlich Datenschutz, Datenresidenz und potenzieller Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern. Für Handels-, Konsumgüter- und Produktionsunternehmen mit großen, variantenreichen Produktkatalogen und heterogener IT-Landschaft führt damit kaum ein Weg an der Professionalisierung des Produktdatenmanagements vorbei […]

Ein zukunftssicherer Open-Source-PIM/E‑Commerce-Stack trennt Verantwortlichkeiten klar und skaliert horizontal wie organisatorisch. In der vorgeschlagenen Zielarchitektur übernehmen die Systeme komplementäre Rollen: Akeneo als Produktdaten-Orchestrierung: zentrale Quelle für Artikelstammdaten, Attributsets, Variantenlogik, Übersetzungen und Kategorisierung. Zuständig für Governance, Data Stewardship und Freigabeprozesse. Pimcore als Master-Data- und Asset-Drehscheibe: verwaltet referentielle Stammdaten (z. B. Marken, Lieferanten), Digital Assets (Bilder, Videos, PDFs) inklusive Transformationen und CDN-Anbindung. Zudem fungiert Pimcore als Experience/Integration Layer mit konsolidierten APIs. WooCommerce als Commerce-Engine: Katalogpublikation, Warenkorb, Checkout, Zahlungsabwicklung, Bestellverwaltung (mit HPOS), Promotionen und Kundendatenverwaltung innerhalb des Shop-Kontexts. Headless-Optionen: Sie können frontseitig moderne Frameworks (z. B. Next.js/Nuxt) einsetzen und Pimcore als API-Aggregator nutzen. WooCommerce stellt Commerce-Funktionalität via REST-API und – bei Bedarf – über GraphQL-Erweiterungen bereit. Für Content und Personalisierung dient Pimcore als zentraler Headless-Content-Hub, der Commerce- und PIM-Daten anreichert. API-Gateway: Ein vorgeschaltetes Gateway (z. B. Kong, Tyk oder NGINX) bündelt Endpunkte, erzwingt […]

Viele Unternehmen schaffen neue Führungsrollen im Digitalbereich, um die Transformation zu beschleunigen. Gerade bei umfangreichen PIM-Programmen mit Implementierungskosten ab ca. 150.000 Euro (zuzüglich Lizenzen und Wartung) entscheidet ein klar mandatierter Digital-Lead über Tempo, Qualität und Return on Investment. PIM ist kein isoliertes IT-Projekt: Es berührt Strategie, Organisation, Prozesse, Daten und Technologie gleichermaßen. Damit es Wirkung in allen Vertriebskanälen entfaltet, braucht es eine Führungsperson, die Business- und IT-Prioritäten verbindet, Entscheidungen fokussiert herbeiführt und die Umsetzung konsequent steuert. In Handels-, Konsumgüter- und Produktionsunternehmen sind Produktdaten oft in ERP, CRM, CMS oder dezentralen Filesilos verstreut. Unterschiedliche Formate, lokale Varianten, manuelle Schritte und Medienbrüche erhöhen Fehlerkosten, verlängern die Time-to-Market und schwächen Conversion und Kundenerlebnis. Ein PIM schafft Abhilfe, indem es Produktinformationen medienneutral zentralisiert, über APIs an bestehende Systeme andockt und diese kanalspezifisch ausleitet. Doch erst ein starker Digital-Lead stellt sicher, dass PIM als Business-Programm […]

Restaurant-Themes für CMS-basierte Shops (insbesondere mit WooCommerce) bringen heute viel mehr als eine hübsche Speisekarte: Sie bieten Reservierung, Menüverwaltung, Event-Hinweise, Bewertungen, Social-Integration, Mehrsprachigkeit und Performance-Optimierungen out of the box. Für IT-Entscheider und Entwickler ist jedoch nicht die Feature-Liste allein ausschlaggebend, sondern die Frage, wie sich ein Theme auf Datenqualität, Skalierbarkeit und die Anbindung an ein Produktinformationsmanagement (PIM) auswirkt. Wenn Ihre Inhalte aus einem PIM wie Akeneo oder Pimcore stammen, verschiebt sich der Fokus: Nicht das Theme definiert die Inhalte, sondern Ihr Datenmodell. Das Theme muss diese Inhalte sauber, stabil und ohne proprietäre Verrenkungen konsumieren. Gleichzeitig soll es im laufenden Betrieb automatisierte Aktualisierungen (z. B. saisonale Karten, Preisänderungen, neue Allergene) verlässlich darstellen. Die Herausforderung liegt also weniger im „kann das Theme X?“, sondern im „kann das Theme X so, dass unser PIM-Prozess unverändert sauber bleibt?“. Ziel dieses Leitfadens ist ein praxisnaher […]